Un fan funding, initié et garanti par BeeBonds, a été mis en place pour tenter de remettre le RWDM sur les rails d’un projet sain, réaliste, et à nouveau proche de la communauté de quelque dizaines de milliers d’irréductibles supporters fidèles, depuis des décennies.
L’intelligence artificielle peut éplucher des centaines de pages, croiser des données, repérer des incohérences et accélérer considérablement une analyse financière. Mais peut-elle comprendre pourquoi un supporter est prêt à sortir son portefeuille pour sauver son club de cœur ? C’est précisément à cette frontière entre technologie, finance et émotion que se situe aujourd’hui une partie du pari de BeeBonds.
Créée il y a dix ans par Joël Duysan, ancien agent de change marqué par le chaos de la crise des subprimes, la plateforme de crowdlending poursuit une idée simple : rapprocher directement l’épargne des particuliers de l’économie réelle. Nul besoin de disposer de 100.000 euros pour entrer dans la partie. Certains projets sont accessibles dès 100 euros.
Longtemps très présente dans l’immobilier, BeeBonds diversifie désormais ses terrains de jeu : culture, patrimoine, rénovation énergétique, sport… et parfois des projets inattendus. Après avoir participé au financement, à hauteur de 5 millions d’euros, des droits d’exploitation d’une nouvelle version de Goldorak, la plateforme s’est récemment invitée dans le football avec le « fan funding » du RWDM.
Et l’IA dans tout cela ? Elle travaille déjà beaucoup.
« On gagne un temps fou », reconnaît Joël Duysan. Constitution et formalisation des dossiers, recherches, vérifications, premières analyses : des tâches qui exigeaient plusieurs heures peuvent désormais être réalisées en quelques minutes. Face à des volumes considérables de documentation, le gain de productivité est évident.
Mais l’IA s’arrête là où commence la responsabilité. Pas question de lui demander de valider un investissement. Les sources doivent être vérifiées, les risques appréciés et la décision finale reste entre les mains du comité de sélection. La machine collecte, trie et accélère. L’humain analyse, choisit et assume.
Le financement du RWDM pousse la logique encore plus loin. Ici, le supporter ne cherche pas nécessairement un rendement financier. Il contribue parce qu’il veut participer à la reconstruction d’un club auquel il est attaché, en échange d’un abonnement, d’un objet de collection, d’une rencontre ou d’une reconnaissance symbolique. Une IA peut parfaitement calculer ce que vaut un abonnement. Beaucoup moins ce que représente, pour quelqu’un, un stade rempli d’ambiance et de souvenirs.
Derrière cette expérience se dessine une ambition plus vaste : démocratiser davantage la finance privée. Joël Duysan rappelle que quelque 300 milliards d’euros dorment sur les comptes d’épargne belges alors qu’une large partie de la population n’investit pas en titres. Dès lors, pourquoi ne pas orienter une fraction de cette épargne vers des entreprises, des rénovations énergétiques, des écoles, des crèches ou des logements ? Avec, évidemment, une règle que ni l’IA ni les nouvelles formes de financement ne feront disparaître : rendement et risque vont de pair, et la diversification reste essentielle.
Plus la technologie automatisera l’information financière, plus la valeur humaine pourra finalement se concentrer ailleurs : dans la sélection, la responsabilité, la confiance, l’émotion et le sens donné à l’argent.
Si l’IA peut aider à décider où investir, elle ne sait toujours pas pourquoi certaines choses comptent plus que d’autres. Et ça, c’est essentiel !
Rendez-vous la semaine prochaine, même jour, même heure ! Mais d’ici là, découvrez le magazine Lobby et écoutez le dernier podcast de François Didisheim sur BXFM Radio, ICI.