Er is een fanfunding-initiatief opgezet, geïnitieerd en gegarandeerd door BeeBonds, om te proberen RWDM weer op het spoor te zetten van een gezond, realistisch project dat opnieuw aansluit bij de gemeenschap van enkele tienduizenden onverzettelijke, trouwe supporters die de club al decennia lang steunen.
Kunstmatige intelligentie kan honderden pagina’s doorzoeken, gegevens met elkaar vergelijken, inconsistenties opsporen en een financiële analyse aanzienlijk versnellen. Maar kan het begrijpen waarom een supporter bereid is zijn portemonnee te trekken om zijn favoriete club te redden? Juist op dit snijvlak tussen technologie, financiën en emotie ligt vandaag de dag een deel van de uitdaging voor BeeBonds.
Het crowdlendingplatform, dat tien jaar geleden werd opgericht door Joël Duysan – een voormalig effectenmakelaar die diep was getekend door de chaos van de subprime-crisis – streeft een eenvoudig doel na: het spaargeld van particulieren rechtstreeks koppelen aan de reële economie. Je hoeft geen 100.000 euro te hebben om mee te doen. Sommige projecten zijn al vanaf 100 euro toegankelijk.
BeeBonds, dat lange tijd vooral actief was in de vastgoedsector, breidt zijn werkterrein nu uit: cultuur, erfgoed, energetische renovatie, sport… en soms ook onverwachte projecten. Na met een bedrag van 5 miljoen euro te hebben bijgedragen aan de financiering van de exploitatierechten voor een nieuwe versie van Goldorak, heeft het platform onlangs zijn intrede gedaan in de voetbalwereld met de „fan funding“ van RWDM.
En hoe zit het met AI in dit alles? Die is al volop aan het werk.
„We besparen ontzettend veel tijd”, geeft Joël Duysan toe. Het samenstellen en formaliseren van dossiers, onderzoek, controles, eerste analyses: taken die vroeger meerdere uren in beslag namen, kunnen nu in enkele minuten worden uitgevoerd. Gezien de enorme hoeveelheden documentatie is de productiviteitswinst duidelijk merkbaar.
Maar AI houdt op waar verantwoordelijkheid begint. Het is uitgesloten om de AI te vragen een investering goed te keuren. De bronnen moeten worden gecontroleerd, de risico’s moeten worden ingeschat en de uiteindelijke beslissing blijft in handen van de selectiecommissie. De machine verzamelt, sorteert en versnelt. De mens analyseert, kiest en neemt de verantwoordelijkheid op zich.
De financiering van RWDM gaat nog een stap verder. Hier is de supporter niet per se op zoek naar financieel rendement. Hij draagt bij omdat hij wil meewerken aan de wederopbouw van een club waaraan hij gehecht is, in ruil voor een seizoenskaart, een verzamelobject, een ontmoeting of een symbolische blijk van waardering. Een AI kan prima berekenen wat een seizoenkaart waard is. Maar veel minder goed wat een stadion vol sfeer en herinneringen voor iemand betekent.
Achter dit initiatief schuilt een bredere ambitie: particuliere financiering verder democratiseren. Joël Duysan wijst erop dat er zo’n 300 miljard euro op Belgische spaarrekeningen ligt te slapen, terwijl een groot deel van de bevolking niet in effecten belegt. Waarom zouden we dan niet een deel van dit spaargeld bestemmen voor bedrijven, energiebesparende renovaties, scholen, kinderdagverblijven of woningen? Uiteraard met één regel die noch AI, noch nieuwe financieringsvormen zullen doen verdwijnen: rendement en risico gaan hand in hand, en diversificatie blijft essentieel.
Hoe meer de technologie de financiële informatie automatiseert, hoe meer de menselijke waarde zich uiteindelijk op andere zaken kan richten: selectie, verantwoordelijkheid, vertrouwen, emotie en de betekenis die aan geld wordt gegeven.
Hoewel AI kan helpen bij het bepalen waar te beleggen, weet het nog steeds niet waarom sommige zaken belangrijker zijn dan andere. En dat is juist essentieel!
Tot volgende week, dezelfde dag, hetzelfde tijdstip! Maar ontdek tot die tijd het tijdschrift Lobby en luister HIER naar de nieuwste podcast van François Didisheim op BXFM Radio.