Op het gebied van AI zijn de Verenigde Staten niet langer op alle fronten toonaangevend. De Amerikaanse adelaar heeft nog steeds een voorsprong, maar de Chinese draak komt in hoog tempo dichterbij…
Wall Street stond op zijn kop. Niet omdat China plotseling een kunstmatige intelligentie zou hebben uitgevonden die alle andere overtreft, maar omdat Kimi K3, ontwikkeld door het Chinese laboratorium Moonshot AI, het bedrijfsmodel van de Amerikaanse giganten op zijn kop heeft gezet. Tot nu toe konden OpenAI, Anthropic en hun concurrenten geld vragen voor toegang tot enkele van de best presterende AI-systemen ter wereld, terwijl ze hun technologie geheim hielden. Maar wat zou er gebeuren als China modellen aanbiedt die bijna net zo krachtig zijn, veel goedkoper en die iedereen op zijn eigen computers kan installeren? De hele AI-economie zou hierdoor op zijn kop kunnen worden gezet. En dat is precies wat de markten zorgen baart.
Om te begrijpen wat er op het spel staat, begint Laurent Alexandre met wat mechanica. Hij is afgestudeerd in de geneeskunde, aan de HEC en de ENA, en een erkend spreker over onderwerpen als transhumanisme, kunstmatige intelligentie en levensverlenging. Onlangs werd hij geïnterviewd door onze vriend Amid Faljaoui in een artikel dat verscheen in ons tijdschrift LOBBY en in Trends.
Een AI is geen programma dat regel voor regel is geschreven. Tijdens het trainen past het miljarden numerieke waarden aan die bepalen hoe het informatie verwerkt en met elkaar in verband brengt: de beroemde‘gewichten’. Simpel gezegd vormen deze het wiskundige geheugen van wat het model heeft geleerd, een essentieel onderdeel van zijn ‘brein’. En daar begint de strijd… en wordt hij gewonnen!
Bij OpenAI of Anthropic blijven deze gewichten geheim. Je gebruikt GPT of Claude op afstand en betaalt voor de toegang. China hanteert een andere aanpak. Kimi K3, DeepSeek en Qwen maken deel uit van een ecosysteem van modellen met “open gewichten”, wat betekent dat ze kunnen worden gedownload, op eigen computers kunnen worden geïnstalleerd en aan specifieke behoeften kunnen worden aangepast.
Het prestatieverschil tussen de Amerikaanse modellen, die lange tijd veruit dominant waren, en hun Chinese concurrenten wordt kleiner. Het is trouwens bijna misleidend om te spreken van “de beste AI”. Sommige modellen blinken uit in cyberbeveiliging, andere in coderen, in de wetenschappen of in zogenaamde agentieke taken (waarbij de AI autonoom handelt, plant en verschillende acties aan elkaar koppelt om een doel te bereiken). De ranglijsten variëren dus naargelang wat er wordt gemeten. Kimi K3 kan bepaalde Amerikaanse concurrenten op specifieke taken op de hielen zitten of zelfs overtreffen, zonder ze echter op alle vlakken te overtreffen.
Vandaar de bezorgdheid op Wall Street: als een bijna even krachtige intelligentie openbaar en veel goedkoper wordt, wat is dan in de toekomst nog de waarde van de inkomsten van de bedrijven die het gebruik ervan in rekening brengen? De waarde zou dan kunnen verschuiven naar chips, de cloud en energie, maar ook naar wat een AI niet zomaar kan downloaden: de bedrijfsspecifieke gegevens van elke onderneming — verkoopgeschiedenis, klantkennis, contracten, prijzen, voorraden, koopgewoonten of knowhow die in de loop der jaren is opgebouwd. Al deze unieke informatie zou, mits goed benut, wel eens waardevoller kunnen worden dan de AI zelf.
Laurent Alexandre vat de paradox in één zin samen: “Het Californische kapitalisme privatiseert intelligentie, het Chinese communisme verdeelt de invloed ervan.”
En hoe zit het met Europa in dit alles? Het zou een derde weg kunnen inslaan. Niet koste wat kost een minder performante Europese AI ontwikkelen in naam van de soevereiniteit, maar wel vermijden om afhankelijk te worden van één enkele leverancier. Amerikaanse technologie gebruiken wanneer die het meest efficiënt is, een open oplossing implementeren om bepaalde gevoelige gegevens te beschermen, eigen koplopers ondersteunen en, bovenal, de mogelijkheid behouden om snel van technologie te wisselen. Want digitale soevereiniteit betekent misschien niet langer dat je alles zelf moet maken. Het betekent ook dat je vrij blijft in je keuzes.
Voor bedrijven zijn deze afwegingen inmiddels zo strategisch dat ze worden voorgelegd aan het Comex, het uitvoerend comité waarin de belangrijkste leidinggevenden bijeenkomen en beslissen over de grote koers van het bedrijf. Kosten, gegevensbescherming, concurrentievermogen, technologische keuzes… AI is beslist niet langer alleen een zaak voor IT-specialisten. En mocht AI op een dag zelf een zetel in het Comex krijgen, dan is het maar beter om van tevoren te hebben besloten wie de sleutels in handen houdt!
Blijf tot die tijd verder nadenken door HIER door het tijdschrift LOBBY te bladeren en luisterHIER naar de laatste podcast van François Didisheim, de oprichter, op BXFM Radio.
Deze nieuwsbrief is gebaseerd op het interview met Laurent Alexandre door Amid Faljaoui, dat is gepubliceerd in Trends en Lobby.